Аддитивный генератор случайных чисел - часть 3

jnc ml

mov a 1. Y

xor al.C

mov Y.al

jmp $+5 ;на shrd

ml: mov al ,Y

shr al.l

rcl dl.l

loop cycl

:вывод на экран (в файл - командная строка rand_bin.exe > p.txt) очередного значения

exit:

Этот датчик хорош, когда его используют для получения одиночных случайных значений, а не всей последовательности сразу. Поэтому в этой программе отсутствует цикл, характерный для предыдущих программных датчиков, и ее удобно оформить в виде процедуры или макрокоманды.

В заключение данной темы — высказывание Джорджа Марсальи, которое приводит Кнут : «Генератор случайных чисел во многом подобен сексу: когда он хорош — это прекрасно, когда он плох, все равно приятно». Возможно, экспериментируя с примерами данного раздела, вы испытали подобное чувство.

Оценка качества последовательности производится по определенным критериям, подробное рассмотрение которых не является предметом данной книги, но все же требует упоминания. В большинстве случаев для быстрой оценки качества работы генератора случайной последовательности достаточно использовать следующие критерии.

• Длина периода и длина апериодичности. Под длиной периода понимается длина максимальной, не содержащей самой себя, числовой цепочки в последовательности случайных чисел. Длина апериодичности — длина подинтервала последовательности случайных чисел, в пределах которого не встречаются одинаковые значения.
• Равномерность последовательности псевдослучайных чисел. Этот критерий означает вероятность попадания значений, генерируемых датчиком случайных чисел, в каждый из m подинтервалов, на которые можно разбить весь интервал значений, генерируемых данным датчиком случайных чисел.
• Стохастичность последовательности псевдослучайных чисел. Этот критерий означает определение вероятности появления единиц (нулей) в определенных п разрядах генерируемых датчиком случайных чисел.
• Независимость элементов псевдослучайной последовательности. Этот критерий определяет степень корреляции (зависимости) двух случайных величин в сгенерированной последовательности. При проведении оценки по этому критерию можно рассматривать любые, а не только рядом стоящие случайные величины последовательности.

Более подробную информацию о подходах к оценке случайных последовательностей можно получить в литературе.