Сборник по задачам и примерам Assembler
Этот датчик хорош, когда его
jnc ml
mov a 1. Y
xor al.C
mov Y.al
jmp $+5 ;на shrd
ml: mov al ,Y
shr al.l
rcl dl.l
loop cycl
:вывод на экран (в файл - командная строка rand_bin.exe > p.txt) очередного значения
exit:
Этот датчик хорош, когда его используют для получения одиночных случайных значений, а не всей последовательности сразу. Поэтому в этой программе отсутствует цикл, характерный для предыдущих программных датчиков, и ее удобно оформить в виде процедуры или макрокоманды.
В заключение данной темы — высказывание Джорджа Марсальи, которое приводит Кнут : «Генератор случайных чисел во многом подобен сексу: когда он хорош — это прекрасно, когда он плох, все равно приятно». Возможно, экспериментируя с примерами данного раздела, вы испытали подобное чувство.
Оценка качества последовательности производится по определенным критериям, подробное рассмотрение которых не является предметом данной книги, но все же требует упоминания. В большинстве случаев для быстрой оценки качества работы генератора случайной последовательности достаточно использовать следующие критерии.
- Длина периода и длина апериодичности. Под длиной периода понимается длина максимальной, не содержащей самой себя, числовой цепочки в последовательности случайных чисел. Длина апериодичности — длина подинтервала последовательности случайных чисел, в пределах которого не встречаются одинаковые значения.
- Равномерность последовательности псевдослучайных чисел. Этот критерий означает вероятность попадания значений, генерируемых датчиком случайных чисел, в каждый из m подинтервалов, на которые можно разбить весь интервал значений, генерируемых данным датчиком случайных чисел.
- Стохастичность последовательности псевдослучайных чисел. Этот критерий означает определение вероятности появления единиц (нулей) в определенных п разрядах генерируемых датчиком случайных чисел.
- Независимость элементов псевдослучайной последовательности. Этот критерий определяет степень корреляции (зависимости) двух случайных величин в сгенерированной последовательности. При проведении оценки по этому критерию можно рассматривать любые, а не только рядом стоящие случайные величины последовательности.
Более подробную информацию о подходах к оценке случайных последовательностей можно получить в литературе.
